Blyncsy
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A Blyncsy simplifica as pesquisas rodoviárias automatizando a coleta de dados e o armazenamento baseado em nuvem para análise histórica. Isso reduz os custos em até 85% em relação aos métodos tradicionais, e também viabiliza uma gestão proativa e centrada nas pessoas para ativos rodoviários e questões de segurança pública.
- Insights inteligentes sobre rodovias A Blyncsy fornece dados de infraestrutura quase em tempo real usando imagens de crowdsourcing de mais de 1,2 milhão de veículos, combinadas com IA e aprendizado de máquina para melhorar a segurança, a eficiência e a equidade nas estradas
- Recursos avançados de detecção A plataforma identifica mais de 40 problemas na estrada, incluindo buracos, detritos, danos nos guardrails e luzes com defeito, geralmente dentro de 60 segundos após o recebimento da imagem
- Integração perfeita com o sistema Os dados são fornecidos por meio de API aberta, links WFS/WMS ou tabelas brutas e podem ser integrados diretamente aos sistemas de gestão de manutenção existentes dos clientes para simplificar a tomada de decisões e os fluxos de trabalho automatizados
- Monitoramento remoto de zonas de trabalho A Blyncsy permite avaliações remotas de zonas de trabalho por meio da análise de imagens diárias de câmeras de painel, ajudando a garantir a conformidade com normas de segurança, o monitoramento ativo e a redução de visitas presenciais ao local
- Melhorias futuras e resposta a desastres No quarto trimestre de 2025, a Blyncsy incorporará o Google Street View para análises históricas, possibilitando mapeamento de infraestrutura em alta resolução e inspeções rápidas após desastres, acelerando a resposta emergencial e o acesso a recursos de financiamento
Sobre a Blyncsy
A Blyncsy é líder no fornecimento de insights inteligentes sobre rodovias, oferecendo gestão automatizada de ativos e monitoramento quase em tempo real da infraestrutura viária para governos locais e departamentos estaduais de transporte. Ela é a única empresa que utiliza imagens de crowdsourcing de mais de 1,2 milhão de veículos já em circulação, aprendizado de máquina e inteligência artificial para tornar as estradas mais inteligentes, seguras, justas e eficientes. A Blyncsy fornece às organizações e aos departamentos de transporte os dados de que precisam para tomar melhores decisões sobre tráfego, segurança e saúde. Entre seus clientes estão o Hawaii Department of Transportation, o North Central Texas Council of Governments, a Port Authority of New York and New Jersey, a cidade de Plano, no Texas, e muitos outros. A Blyncsy faz parte da Bentley Systems, Inc.
Recursos técnicos
A plataforma da Blyncsy pode coletar, analisar e sintetizar dados quase em tempo real, coletados de milhões de veículos que já circulam nas estradas atualmente. Hoje, conseguimos detectar e inspecionar mais de 40 problemas rodoviários, desde buracos e linhas de sinalização viária até danos em guardrails, iluminação pública com defeito, detecção de detritos, identificação de placas e classificação MUTCD, entre outros, muitas vezes até 60 segundos após o recebimento de uma imagem. Essa visão em tempo real da infraestrutura de uma agência de transporte permite que ela responda aos problemas nas estradas com mais rapidez, fazendo reparos simples para melhorar a segurança, manter o fluxo de tráfego e reduzir os custos.
Os dados são fornecidos ao cliente por meio de uma conexão de API aberta como um link WFS/WMS ou uma tabela de dados brutos, que podem ser inseridos no Sistema de Gestão de Manutenção (MMS) existente do cliente. Ao fornecer os dados ao cliente aproveitando o software existente, a Blyncsy permite que as agências continuem usando a plataforma e os sistemas com os quais estão familiarizadas, aumentando o uso e automatizando determinadas opções, como gerar ordens de serviço ou visualizar áreas problemáticas para priorizar os reparos.
Um dos recursos mais úteis que a Blyncsy oferece é o monitoramento remoto de trechos em obras. Ao coletar e analisar imagens de câmeras de painel em veículos que transitam por trechos em obras, a Blyncsy consegue identificar cones e tambores de sinalização, avaliar se os trechos em obras estão ativos, se as faixas de rodagem estão bloqueadas e se todas as placas de sinalização de LED estão funcionando corretamente. Isso permite que as agências comparem as condições dos trechos em obras de acordo com os planos, garantam que todos os ativos de segurança estejam posicionados de forma adequada e identifiquem se o tráfego está sendo afetado desnecessariamente. Tudo isso sem que as equipes precisem dirigir até os locais para realizar essas atividades.
No quarto trimestre de 2025, a Blyncsy passará a incorporar dados do banco de dados global do Google Street View, possibilitando o acesso a informações históricas sobre as estradas. Esse novo conjunto de dados permite avaliar as mudanças nas condições das estradas ao longo do tempo, gerando um mapa de base de alta resolução. A partir desse mapa, as imagens da nossa câmera de painel podem criar uma imagem abrangente das condições da infraestrutura. Essa implementação do Google Street View será fundamental para órgãos responsáveis por desastres naturais, pois agora a Blyncsy pode fornecer uma avaliação detalhada dos danos causados por incêndios florestais, furacões, tornados ou qualquer outro desastre. Ao automatizar a inspeção pós-desastre, os governos locais e as agências de resposta a emergências podem concentrar seus esforços em trabalhos de reparo essenciais em vez de procurar por danos, acelerando o acesso a recursos emergenciais.
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